Skip to main content

Command Palette

Search for a command to run...

Cursor IDE를 사용하기로 했다

Published
1 min readView as Markdown

전에 쓰려고 받았다가 코파일럿이면 충분하지 싶어서 다시 지웠는데, 단순 작업을 엄청나게 많이 반복해야할 일이 있어서 써봤다. 그리고 인공지능 기술이 엄청난 기술이라는 걸 깨달았다. 원래 아무리 빨리해도 이틀 정도는 걸릴 노가다 작업을 3시간만에 끝냈다.

코파일럿은 괄호를 닫을 줄 모르는데, Cursor AI는 잘 닫는다. 근데 그걸 넘어서, 정말 미친 기능이 있었다. 메소드들의 input을 destructure 한다거나 하는 작업 같은 경우, 첫번째 걸 탭을 눌러서 destructure 하고나면 두번째 input에 비슷한 걸 적용하는 게 인공지능 추천으로 뜨고, 탭만 눌러서 적용할 수 있다. 당연하지만 input 타입은 메소드마다 달랐고, 그 필드 이름들은 인공지능이 적어줬다.

Cursor IDE에 충분히 익숙해지면 생산성이 3 ~ 4배 정도 올라갈 것 같다.

일부 극단적인 경우에선 10배 이상의 생산성이 나온다. 거짓말 아니고 진짜 내가 경험해보고 하는 소리다. JSON API를 호출해야하는데 참조할 문서가 웹에 있고, 이를 위한 타입을 선언하는 작업 같은 경우 Cursor IDE를 쓰면 20초 내로 끝난다.

More from this blog

Labor0를 만든 이유

사람이 병목이 되는 횟수를 줄이기 AI 에이전트 세션을 많이 실행하는 것 자체는 어렵지 않다. 내가 해결하고 싶었던 문제는 세션이 늘어날 때마다 사람이 모든 진행 상황을 확인하고 관리해야 한다는 점이었다. 사람을 병목에서 완전히 빼는 게 목표는 아니다. 사람은 여전히 병목이다. 대신 사람이 개입해야 하는 횟수를 줄이고, 실제로 결정이 필요한 순간에만 사람을

Aug 22, 20265 min read

작업 기록: 자동 QA 구성

최근에 Zephyr Cloud 의 프로젝트에 자동 QA 시스템을 구성했다. 그 작업 기록이다. 원래 이런 작업은 리눅스에서 하는 게 맞다고 생각했다. 그런데 나는 계속 로컬에서 디버깅해야 했고, 개발 흐름상 맥에서 바로 돌릴 수 있어야 했다. 예전에도 자동 QA를 시도한 적은 있었지만 끝까지 제대로 굴러간 적은 없었다. 그러다가 지난주 중반쯤, “이건 로

May 13, 20263 min read

kdy1: The way I think

305 posts