JSONLLM: JSON 을 위한 바이브 모델
빠른 JSON 생성 API가 필요해서, 직접 모델을 학습시켜봤다
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빠른 JSON 생성 API가 필요해서, 직접 모델을 학습시켜봤다
I experimented with something called JSONLLM
These days, my preference is React and TypeScript for frontend development, and Go, TypeScript, then Rust for everything else. I really like Rust, and I have used it a lot. But when I think about whic
요즘 내가 선호하는 언어는 프론트엔드에서는 React와 TypeScript, 그 외에는 Go, TypeScript, Rust 순이다. 나는 Rust를 정말 좋아하고 많이 써봤다. 그런데 AI와 개발할 때 어떤 언어를 고를지 생각하면, Go를 가장 높게 평가하게 된다. 검증 루프를 빠르게 구성하기에 균형이 가장 잘 맞는 것 같다. 이터레이션 루프의 병목 AI
50개가 넘는 AI 세션과 함께 개발하기
How I Build Software with Labor0 and Codex
사람이 병목이 되는 횟수를 줄이기 AI 에이전트 세션을 많이 실행하는 것 자체는 어렵지 않다. 내가 해결하고 싶었던 문제는 세션이 늘어날 때마다 사람이 모든 진행 상황을 확인하고 관리해야 한다는 점이었다. 사람을 병목에서 완전히 빼는 게 목표는 아니다. 사람은 여전히 병목이다. 대신 사람이 개입해야 하는 횟수를 줄이고, 실제로 결정이 필요한 순간에만 사람을
최근에 Zephyr Cloud 의 프로젝트에 자동 QA 시스템을 구성했다. 그 작업 기록이다. 원래 이런 작업은 리눅스에서 하는 게 맞다고 생각했다. 그런데 나는 계속 로컬에서 디버깅해야 했고, 개발 흐름상 맥에서 바로 돌릴 수 있어야 했다. 예전에도 자동 QA를 시도한 적은 있었지만 끝까지 제대로 굴러간 적은 없었다. 그러다가 지난주 중반쯤, “이건 로
어제 성균관대학교에서 열린 간단한 이벤트에 연사로 참여했는데, 질의 응답 시간에 한 얘기들 중 도움이 될만한 것들이 많았다. 귀차니즘을 해결할 수 있다면 글로 정리해서 올릴 것이다. 주제는 개발 지식 / 전공 지식이 필요한가 AI 시대에 필요한 역량 개발 직군의 미래 가 될 것이다.