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  1. Labor0를 만든 이유

    사람이 병목이 되는 횟수를 줄이기 AI 에이전트 세션을 많이 실행하는 것 자체는 어렵지 않다. 내가 해결하고 싶었던 문제는 세션이 늘어날 때마다 사람이 모든 진행 상황을 확인하고 관리해야 한다는 점이었다. 사람을 병목에서 완전히 빼는 게 목표는 아니다. 사람은 여전히 병목이다. 대신 사람이 개입해야 하는 횟수를 줄이고, 실제로 결정이 필요한 순간에만 사람을

    Aug 22, 20265 min read
  2. 작업 기록: 자동 QA 구성

    최근에 Zephyr Cloud 의 프로젝트에 자동 QA 시스템을 구성했다. 그 작업 기록이다. 원래 이런 작업은 리눅스에서 하는 게 맞다고 생각했다. 그런데 나는 계속 로컬에서 디버깅해야 했고, 개발 흐름상 맥에서 바로 돌릴 수 있어야 했다. 예전에도 자동 QA를 시도한 적은 있었지만 끝까지 제대로 굴러간 적은 없었다. 그러다가 지난주 중반쯤, “이건 로

    May 13, 20263 min read
  3. 한국의 학벌에 대한 생각

    내 블로그의 제목이 kdy1: The way I think 인만큼 앞으로는 내 생각을 더 자주 올리려고 한다. 한국 기준으로, 학벌은 사람을 볼 때 꽤나 유용한 지표이지만, 절대적이지는 않다. 경험적인 얘기일 뿐이지만, 성균관대학교 자퇴생으로서 느낀 것들이 몇 가지 있다. 대학까지 간 사람의 학벌은 학습 능력 x 성실함 에 대체로 비례한다. 그래서 의미가

    Apr 3, 20261 min read
  4. Ai 코딩 팁 2 (한국어)

    발표 자료: https://gamma.app/docs/AI--2a52e7tk3eb1ch1 AI 활용법 관련해서 간단하게 발표를 했다. 발표 자료 앞쪽은 전에 블로그에 올린 글이랑 같은 내용이다. 이 글에서는 기존 글에서 다루지 않은 내용들을 다루겠다. 에러 메시지 및 로깅 구체적 타입 및 스키마 활용 any 타입은 사람에게도 위험하지만, AI에게는 더 위험하다. 마찬가지로, JSON.parse처럼 아무 제약 없는 파싱 느슨한 인터페이스 ...

    Jan 30, 20265 min read