어제 성균관대학교에서 열린 간단한 이벤트에 연사로 참여했는데, 질의 응답 시간에 한 얘기들 중 도움이 될만한 것들이 많았다. 귀차니즘을 해결할 수 있다면 글로 정리해서 올릴 것이다.
주제는
개발 지식 / 전공 지식이 필요한가
AI 시대에 필요한 역량
개발 직군의 미래
가 될 것이다.
No comments yet. Be the first to comment.
일단 rspack, Lynx, Lynx의 기반이 되는 primjs를 대상으로 골랐다. rune에도 관심이 있었지만, GPU 기반이기도 하고 너무 초기 프로젝트 같아서 뒤로 미뤘다. 코드 변경은 전부 AI가 했다. 나는 최적화 방향을 생각하지는 않았고, 나온 변경이 옳은지만 국소적으로 리뷰했다. 셋 다 내 계정으로 포크하고, AI로 각 저장소에 Gungrau
I started with Rspack, Lynx, and PrimJS, which Lynx is built on. I was also interested in Rune, but put it off because it was GPU-based and seemed too early-stage. AI made all the code changes. I didn
구독 사용량을 고려하면 Astra를 주력으로 쓰기는 어렵다. 그런데 gpt-6.1-sol도 예상보다 느리게 느껴졌다. 그래서 같은 작업을 여러 모델에 맡기고, 세션 로그를 바탕으로 토큰 생성 속도를 비교해 봤다. 측정 방법 모든 모델에 아래 프롬프트를 그대로 사용했다. 도구 사용과 파일 작업을 막고, 분산 작업 큐의 실패 상황에 관한 테스트 사례 120개를
Given my subscription usage, Astra is difficult to use as my main model. But GPT-6.1 Sol also felt slower than I expected, so I ran a small comparison. I gave several models the same task and calculat
AI로 UI 작업하기 힘들다는 사람이 많아서, 내가 작업하는 방식을 짧게 공유한다. 나는 다음 순서로 작업한다. $design-ui로 AI가 imagegen을 써서 시안을 만들고, 내 승인을 받는다. $add-issue로 승인한 시안과 프롬프트를 이슈에 첨부한다. $slop-fix-batch로 병렬 구현한다. 첨부한 스크린샷은 AI가 image